Spettro della matrice. Matrix Spectrum "Matrix Spectrum" nei libri

DOI: https://doi.org/10.15688/mpcm.jvolsu.2017.4.2

UDC 517.984.3: 519.177 LBC 22.161

LO SPETTRO DELLA MATRICE DEGLI STABILIMENTI DEL MAIŽE DELL'ORGRAFO DI RIPARAZIONE

Sergio Viktorovich Kozlukov

Voronezsky Università Statale [email protetta]

vul. Università, 1, 394000 m Voronezh, Federazione Russa

Astratto. Per l'ausilio del metodo di operatori simili, viene sviluppata la potenza spettrale delle matrici di somma dei grafici, vicine agli orientamenti degli altri (grafici). Vengono fornite le stime dei valori più alti di tali matrici.

Parole chiave: metodo di operatori simili, spettro grafico, localizzazione allo spettro, forma normale di Jordan, allineamento non lineare che spreme l'immaginazione.

1. Introduzione e risultato principale

Diamo un'occhiata alla matrice Ami espansa N x N, piegata con M zeri e N2 - M quelli. Come la matrice di sum_zhnost_ Amm v_dpod_daє al digraph, otrimanomu s povynogo graph con loop su N vertici delle distanze dei bordi deyakih M z M2. Gli atti importanti per la potenza del grafico sono connessi con lo spettro della matrice delle sommatorie. Quindi, ad esempio, viene descritto un modello discreto dell'espansione del virus nella misura, nel raggio spettrale della matrice di somma del grafico della misura è mostrato dai valori di soglia 1/T0 nel rapporto 1 /t = 5/a dell'intensità dell'infezione dei nodi e dell'intensità dell'infezione dei nodi, somma delle infezioni. La posizione 1/t alla soglia 1/T0 determina (endemica o epidemica) la natura dell'infezione. La teoria spettrale dei grafi e її zastosuvannya sono state riviste nella monografia.

Cosa puoi dire del potere delle matrici della mente analizzata?

Matrix AMm può essere inviato a colpo d'occhio

de - matrice, piegata in N x N unità e unità maє esattamente

in luoghi tranquilli, de in Amm stand zero.

Lo spettro a) della matrice è facilmente preso in considerazione:

a(t) = (0, M).

Per dosare piccole matrici di spettri M e Amm saranno "vicini". Utilizzando il metodo di operatori simili (div.: ), che consente, per l'oscurità di un oggetto "ideale", il potere spettrale di una tale specie, di conoscere l'elemento dell'algebra, che si vede, isospettrale per l'ossessionato, ma può essere più conveniente calcolare la struttura, nell'articolo viene riportato il teorema offensivo.

Teorema 1. Sia M< М2, тогда спектр матрицы Амм можно представить в виде объединения а (Амм) = а! и а2 непересекающихся одноэлементного множества а! = = {Л!} и множества а2, удовлетворяющих условиям:

ai C (ce R; | c - N |< 4VМ Ü2 С |ц е C; |ц| < 4у/М

2. Prova

Rimodellamento frontale

La dimostrazione si basa sulla motivazione per la matrice, simile ad Amm, ma il potere è “più semplice”. Le soluzioni per l'allineamento non lineare nell'algebra C di Banach vengono fornite con il metodo delle iterazioni semplici (div., ad esempio, ). La somiglianza delle matrici L!, L2 è intesa nel senso della base della matrice inversa e tale che LS = IL2. Matrici simili sono isospettrali (i loro spettri sono selezionati). Eseguiamo una trasformazione in avanti.

Lemma 1. Matrice di 1s

Simile alla matrice

Più precisamente, la matrice ortogonale principale i è tale che sho = ЫLI-!.

Portare. Valore libero 0 v_dpov_daє N – 1 vettore di potenza indipendente /! = (1, -1, 0, ..., 0), ..., -! = (0,..., 0,1, -1), e il valore libero N della matrice è dato dal vettore di potenza = (1,..., 1). Stabilita l'ortogonalizzazione di Gram-Schmidt, togliamo il sistema ortonormale H]_,..., :

= (1,..., 1)

2)(M -1 1) ■1)M

2)(M -1 1) ■1)M

2) (M -1 1) y / (" -1 ■1) M

^(M -2 -2)(M -M 1) ■1)M

In questo modo, la matrice visiva Lmm è simile matrici A-B, de B Data l'ortogonalità della matrice e svolgono un ruolo importante.

Divisione della matrice e risultato

Matrix s Ma^^C può essere scritto nella vista a blocchi X

х11 - numero, Х12 - riga, Х21 - colonna, Х22 - blocco quadrato di spazio N - 1. Tali matrici di blocchi soddisfano di per sé l'algebra, isomorfe all'esterno e їх possono essere moltiplicate per rango naturale per elementi dello spazio С x СМ- 1, isomorfo Сm :

/XtX1 + X12 ^ 2 \ \ X21X1 + X22X2)

In nidificazioni distanti, gli oggetti isomorfi appaiono reciprocamente intercambiabili.

Ereditando lo schema utilizzando il metodo degli operatori simili, matrice più “semplice”, simile a L - B, guardando L - ZX con una matrice di trasformazione di similarità E + GH, de E e C - una sola matrice, Z, G: C ^ C - linea -

nessun operatore che lavora sull'algebra Ma ^ ^ C, che vengono scelti nel corso della decisione, inoltre, З è un proiettore (З2 = З),

soddisfa il livello di LGH - (GH) L \u003d X - ZX. Lemma 2. Operatori З e Р seguiti da formule

(Xt 0 \ ^0 X22),

Lezione 1. Lo spettro della matrice diagonale a blocchi L - JX = ^^ 0Xn x) є

combinando spettri di blocchi diagonali її:

a(A - JX) = (N - xn] U a(X22).

Portare. Sia P dіє per la formula GH \u003d (r11 (^) r12 (v)), quindi

\G21(^) Ã 22))

LGH - (GH) L \u003d (-N YX)

è impostato lo stesso livello per il GC

- - "= - (-gі%) 0 .

nal blocca Khts i X22, è accettabile

Allora, J può azzerare in X ~ (^31 ^12) e MatrNC tutto, tranne due diago-

G L N V-^21 0) ■

Ora scriviamo la somiglianza delle matrici L-B e L-JX:

(L - V) (E + GC) = (E + GC) (L - JX), X e MatrNC. (uno)

Lemma 3

X \u003d VGH + B-(GH) (3 (B (E + GH))), X e MatrNC. (2)

Portare. Braccia storte, l'uniformità (1) può essere modificata a colpo d'occhio

X = VGH + B - (GH) JX. (3)

Sia X viconano (3). Todi, parità vrakhovyuchi J((ГХ)JX) = 0, meno parità

JX \u003d LV + J (VGH) \u003d 3 (V (E + GH)). (quattro)

Inviando questa virasi all'indietro (3), porta via (2). Allo stesso modo, zastosovuyuchi fino a entrambe le parti di uguaglianza (2) operatore J e vrakhovuchi, schcho J((ГХ)3(В(Е + ГХ)))) = 0, è possibile (3).

Viraz vicino alla parte destra del fiume (2) è significativo

F (X) \u003d VGH + B- (GH) (3 (B (E + GH))).

Ora si mostrerà che per le menti che cantano la trasformazione non lineare di F: Ia^mS ^ Ia^mS può essere un invariante impersonale deuce cool P C Ia^mS con il centro a zero (tobto F(P) C P), d'altra parte, sta stringendo.

Prendiamo una norma sottomoltiplicativa in Ia^mC || ■|| (questa è la norma, che soddisfa il nervosismo ||^L2|< ||Д1||||Д2|| при всех А\, Л2 € € Matr мС). Нам нужно найти такой радиус г >0, sì ||X||, ||Y ||< г выполнялись бы неравенства ||Ф(Х)|| < г и ||Ф(Х) - Ф(У)|| < дЦХ - У||, д € (0,1). Обозначим в = ||В||, у = 8ПР||Х || = ! ||ГХ ||. Лемма 4. Пусть ув < 4, тогда шар

P = (X € Ia^mC; | | X | |< Го} ,

0 <Г° =-^-< 4в,

soddisfa la mente F (P) Z P. Dimostrazione. Evidente incoerenza

||F(X)||< вУ2|Х||2 + 2ву|Х|| + в. Значит, если г удовлетворяет неравенству

vv2g2 + (2vv - 1)g + v< 0, (5)

quindi ||Ф(Х)||< г при всех ||Х|| < г. Если ув < то дискриминант А = 1 - 4ув соответствующего уравнения положителен и его корни вещественны. Из знаков коэффициентов возникшего многочлена видно, что оба корня положительны. Следовательно, наименьший положительный г, удовлетворяющий неравенству (5), есть наименьший корень соответствующего уравнения:

1 - 2uv - V! - 4uv

vrakhovuyuchi uv< 4, имеем г° < 4в.

Allo stesso modo, viene ripristinata l'esordio di Lema. Lemma 5< тогда Ф - сжимающее отображение:

||F(X) - F(U)||< дЦХ - У||, Х,У € П,

d \u003d (1 + 2y °) uv< (1 + 8ув)ув < 4.

Portare.

||F(X) - F(U)|| = ||BG(X - Y) + (GH)(VDH + B) - (GU)(BDU + B)\\<

< ву\\Х - У|| + ву2||Х -У||||Х + У|| < < ву|Х - У|| + 2гсву2||Х - У||.

Qui vikoristano la gelosia

(GH)Z(BGH) - (GU)Z(BDU) = 1 [G(X - Y)Z(BG(X + Y)) + G(X + Y)Z(BG(X - Y))]

Zvіdsi i z Il teorema di Banach su un punto non violativo di viplivaє lem. Lemma 6

P = (X e Ma ^ C; | | X | |< Гд}

існує і inoltre, una soluzione X ° uguale (2), che è il confine della sequenza (Fk (0); a e M), de Fk \u003d F su Fk-1 - composizione. Conclusione 2. La matrice L - B è simile alla matrice diagonale a blocchi L - ZX

a chi vincere, pensa:

a (L -B) \u003d (X - w? 1) io a (-X2 ° 2),

x°n e M, |x?1|< Го < 4в, а (-^2°2) С (ц е С; |ж| < го < 4р}.

Portare. La matrice L - B è simile alla diagonale a blocchi L - ZX°, a cui sono portati i loro spettri. Lo spettro della matrice L - ZX è la combinazione di spettri di її blocchi diagonali. Sulla base della sottomoltiplicatività delle norme, c'è molta incoerenza

spr(X°) = massimo |A|< ||Х°|| < гд.

Inoltre, il significato di x^ è pronunciabile, come un confine di una sequenza vocale che scorre.

Torniamo indietro, nareshti, fino alla conferma del teorema principale senza interruzioni.

Dimostrazione del Teorema 1. Per la dimostrazione non era sufficiente scegliere una norma submoltiplicativa. Vale la pena rispettare che la matrice I, che si porta in diagonale, è ortogonale, cioè moltiplicata per TA oppure I-1 è isometrica. Otzhe, ||B|| = CV mi | |. Guarda la norma Frobenius dello spazio aperto

||-||^, è definito dalla formula ||X= ^^^x^^, X = (x^) e Ma^^yC. Vaughn è submoltiplicativo. Con cui Vmi si aggiunge solo z M, a quello

ß = \\in \\F = \\Bmn \\f =

Rispettosamente, anche la gelosia è ovvia

(0 Xi2\ V-^21 0)

Yakscho u/m< , то выполняются условия леммы, причем г° < 4\/~М. Это значит,

che a(Amm) = a! ta a2, de a! = (L C M, |LX - N|!}< 4v/M, а2 С {ц € С; |ц| < 4v/M}, а! П а2 = 0. Теорема доказана.

RIFERIMENTI

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SULLO SPETTRO DI UNA MATRICE DI ADIACENZE DI GRAFICO QUASI COMPLETO

Sergey Victorovich Kozlukov

Università statale di Voronezh [email protetta]

University St., 1, 394000 Voronezh, Federazione Russa

astratto. Sia AMn una matrice N x N è N2 - M unità e M zeri. Preso come una matrice di ammortizzazione, AMn corrisponde a un digrafo completo con anelli su N vertici con alcuni M su N2 bordi rimossi. Alcuni

I poteri importanti del conte sono contrassegnati da uno spettro. Per il calcio di Wang et al. proposto un modello a tempo discreto di propagazione virale in una rete. Nel mio modello il virus si estinguerà o si attarderà a seconda di quale sia il rapporto tra i tassi di guarigione e infezione è inferiore o superiore al valore di soglia. Come Wang e dentro. Posso dire che la terza riga è il raggio spettrale delle adiacenze della matrice del grafo di rete, ad es. il valore esterno massimo dei valori di combattimento dello yoga. Una descrizione più piacevole della teoria dei grafi spettrali e ulteriori ricerche viene effettuata da Cvetkovic et al. .

Questo materiale analizza le proprietà spettrali di tali matrici. La matrice AMN può essere rappresentata nella forma AMn = Jn - BMN, de Jn є N x N Lo spettro di JN può essere facilmente formulato: JN = NJ, quindi L(L - N) è il polinomio annichilante minimo di JN e la base dello spettro Jn è a(JN) = (0,N).

Per piccola amicizia gli autovalori M di AMN saranno "vicini" a quelli di JN. In questo metodo vincono operatori simili, in quanto consentono in presenza di un unico obiettivo (se le singolarità sono significative) per il riconoscimento di un elemento di un'algebra con uno visivamente simile, al punto che si può sviluppare un "più semplice " struttura. Con questo metodo si dimostra il seguente teorema:

Teorema. Lascia che M< N2, then the spectrum of AMN can be represented as a disjoint union a (AMN) = a1 U a2 of a singletone a1 = {Л1} and the set a2, satisfying the following conditions:

CTi (c e R; | c - N |< iVM a2 С |ц e C; |ц| < А^М}.

Parole chiave: metodo dell'operatore simile, spettri dei grafi, localizzazione degli autovalori, forma normale di Jordan, equazioni non lineari, teoria della contrazione.

Sukupnіst її significati potenti. div. anche Caratteristico termine ricco matrici.

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div. anche

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Letteratura

  • Eniklopedia matematica. - M.: "Radyanska Encyclopedia", 1984. - T. 5 Slu - Ya. - 1248 p.

Fondazione Wikimedia. 2010.

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Anonimato di tutti i possibili valori dell'operatore lineare chiamato spettro yoga.

Lo spettro dell'operatore lineare a cadere come radice del termine ricco caratteristico.

17° . Nello spazio vettoriale complesso v operatore di linea pelle MA può, accettare, voler utilizzare un potente vettore i più tardi v conosciuto, accettato, unidimensionale MA sottospazio

◀ La cui validità è evidente dal “teorema fondamentale dell'algebra”.

Inoltre, () = 0 per lo spazio complesso v forse anche n radici, con l'aggiustamento delle loro molteplicità: λ 1 , λ 2 , …, λ n .

Insieme a. Dall'altra parte

18° . λ 1 + λ 2 + … + λ n = un 11 + un 11 + … + un nn = tr UN= sp UN.

inglese nuovo.

◀ Dimensioni un 11 + un 11 + … + un nn chiamata matrice successiva MA, Ale perché Il polinomio caratteristico non risiede nella scelta della base i Sp UN non cadere nella base chiamato l'operatore di linea successiva.

19° . Per qualsiasi operatore lineare MA nello spazio del discorso dell'apertura n>2 sottospazio invariante di base a un mondo o a due mondi.

◀ Se () = 0 Se vogliamo una radice vocale λ 0 allora l'operatore MA può essere un potente vettore i, quindi, unidimensionalmente invariante visibile MA sottospazio

Se () = 0 non ci sono radici vocali, allora la radice complessa  =  +  io. Sistema Virishyuyuchi chodo tsgogo λ Az = z, conosciamo una soluzione complessa z = X + io. Totò.

UN(X + io) = ( + io)(X + io) = (X – a) + io(X + y).

Allo stesso modo, la parola e le parti evidenti delle parti destra e sinistra dell'uguaglianza vengono tolte:
. È chiaro che ℒ( X, y) є sottospazio, scelta invariante dell'operatore MA.

Ora, altre due affermazioni sullo spettro di un operatore lineare.

20° . Yakscho λ 1 , λ 2 , … , λ n– valori validi dell'operatore MA, con l'equazione delle loro molteplicità e f(t) termine piuttosto ricco, quindi f(λ 1), f(λ 2), …, fn ) – tutti i valori validi dell'operatore f(MA), e la molteplicità fio) come se stesso come i molteplicità λ і (I vettori Vlasnі non cambiano quando lo fanno).

Portalo da solo.

21° . Yakscho Oh = λ 0 X i detA  0, quindi MA-1 e oltre
.

Oh = λ 0 X. Operatore Diemo MA –1 . MA –1 Ascia = λ 0 MA –1  =MA –1 X.

Sezione 8. Rielaborazione quando si cambia la base

§uno. Matrice e operatore di transizione

Venite allo spazio lineare v base di assegnazione ( e 1 , e 2 , e 3 , …, e n) e un'altra base ( f 1 , f 2 , f 3 , …, f n). Disposizione dei vettori f K dietro la base ( e io }:
, poi.
.

Lezione 7. Spettro di un operatore. Vita debole. riflessività

7.1. Spettro dell'operatore

7.2. Vita debole. riflessività

Introduciamo la comprensione dello spettro dell'operatore, come modo per comprendere la comprensione del moltiplicatore dei numeri liberi della matrice.

Appuntamento 7.1. Avanti UN : X ® Xè un operatore e una distesa di Banach X sul campo C. Krapka lÎ Si chiama C punto regolare dell'operatore A, come operatore ( l ioUN) – 1 di base X. Sono indicati punti regolari anonimi r (UN) e viene chiamato immutabilità risolvente dell'operatore A.

Appuntamento 7.2. Numero complesso l, che non è regolare, viene chiamato spettrale. Punti spettrali anonimi S (UN) operatore UN chiamato spettro dell'operatore A. In modo tale, S (UN) = C\ r (UN).

Nominato per r (UN) funzione ( l ioUN) – 1 è detto risolvente dell'operatore UN e significa R(l; UN). I valori delle funzioni e degli operatori vengono scambiati.

Teorema 7.1. Risolvente impersonale r (UN) operatore UN apertamente. Funzione R(l; UN) è una funzione analitica con valori di operatore in r (UN).

Portare. Avanti l- Punto fisso in r (UN) Quello m- Numero complesso Be-yaké tale che | m | < || R(l; UN) || - uno . Mostriamo cosa l + m Î r (UN). Tse significa che il senza volto r (UN) Vidkryto. Vero,

(l + m) ioUN = m io + (l ioUN) = (l ioUN) [io + m R(l; UN)]. (1)

In virtù del Teorema 2.3 m operatore, che si trova sul lato destro dell'uguaglianza (1), può essere circondato da un operatore di ritorno

Equity (2) mostra che la funzione R(l; UN) in prossimità del punto cutaneo l Î r (UN) è disposto nella riga statale, tobto. R(l; UN) è una funzione analitica dell'operatore attiva r (UN). Il teorema è stato completato.

Teorema 7.2. Spettro di un operatore sovradimensionato UNє un moltiplicatore compatto non vuoto in C.

Portare. Mostriamo cosa S (UN) Ì { lО C: | l | £ || UN||). Yakscho | l | > || UN||, quindi dal Teorema 2.2 l'operatore ( l ioUN) = l (ioUN /l) bestiale i

(l ioUN) – 1 = l – 1 (ioUN /l) – 1 =.

Otzhe,

|| R(l; UN) || £(3)

per | l | > || UN ||.

Così come un impersonale risolutivo r (UN) pronunciato, S (UN) è un insieme chiuso in C, quindi l'insieme è compatto. Mostriamo cosa S (UN) ¹ Æ. Diciamo che è inaccettabile. Todi r (UN) = C. Ancora, analogamente fino al Teorema 7.1, R(l; UN) è il valore della funzione, quindi la funzione è analitica sull'intero C. Pertanto, viene scambiata sull'impersonale D = {lО C: | l| £ 2 || UN||). Zgіdno z nerіvnіstyu (3), non sarà circondato e posa impersonale D. Padre, || R(l; UN) || £ c per tutti lО C. Inoltre, dalla (3) si vede che || R(l; UN) || ® 0 per | l| ® ¥. In un tale grado, per chiunque X Î X e pelle f Î X" funzione j (l) = f (R(l; UN) X) є tsіla funzione analitica, frange e yak pragne a zero sull'incoerenza. Per il teorema di Liouville, lo assumiamo j (l) = 0 per tutti X Î X e tutto f Î X" e dai corollari 4.1 del teorema di Hahn-Banach, lo vediamo R(l; UN) = 0 per qualsiasi cosa l CIRCUITO INTEGRATO. io = (l ioUN) R(l; UN) = 0. Superechnost per dimostrare il teorema.


Teorema 7.3. Spettro dell'operatore derivato UN" : X" ® X" zbіgaєtsya è lo spettro dell'operatore UN : X ® X. Crema di quello R(l; UN") = R(l; UN)" per i numeri l Î r (UN) = r (UN").

Portare. Il valore della fermezza è una valutazione imparziale della qualità dell'operatore ricevuto (div. Sezione 6.1). Il teorema è stato completato.

Ripensando al teorema di Banach sull'operatore di tornitura l ioUNè equivalente a Im ( l ioUN) = X io Ker ( l ioUN) = (0). Numero lє un punto dello spettro dell'operatore UN yakscho ha distrutto il desiderio di usare una di queste menti. A maggese in vista, come se le menti fossero rotte, si vede un tale tipo di punto dello spettro.

1. Numero l chiamato valori dati dell'operatore A, come Ker ( l ioUN) ¹ (0), allora è un vettore diverso da zero X tale che UN X = l X. Un tale vettore è chiamato dal vettore dell'operatore A, che mostra il potere del significato l. Il potere impersonale del significato è chiamato spettro puntiforme.

2. Numero l chiamato punto dello spettro senza interruzioni dell'operatore A, come Ker ( l ioUN) = (0), Io ( l ioUN) ¹ X, .

3. Numero l chiamato punto dello spettro in eccesso dell'operatore A, come Ker ( l ioUN) = (0) e .

In questo modo, l'intero piano complesso è diviso in due coppie di moltiplicatori non incrociati: spettro senza risolvente, puntiforme, senza interruzioni e ridondante.

Rispetto 7.1. Con un rango simile, si può rendere comprensibile lo spettro dell'operatore in spazi diversi nel campo dei numeri reali. Tuttavia, in qualche modo lo spettro potrebbe apparire vuoto.

Esempio 7.1. Avanti X= C nі UN : X ® X- Operatore lineare, assegnazioni di matrici M. Operatore l ioUNè proprio lo stesso, e ancor meno lo stesso, se la matrice è non virogenea l eM, poi. r (l) = dettaglio ( l eM) ¹ 0. Quindi, lo spettro dell'operatore UNè formato dalle radici del caratteristico termine ricco r (l). Pelle dalle radici tsikh є ai valori dell'operatore UN, inoltre, l'intero spettro dell'operatore nello spazio terminale è punteggiato e gli spettri non interrotti e ridondanti sono vuoti.

Esempio 7.2. Avanti X = C , UN X(t) = t X(t). Yakscho UN X = l X, poi. t X(t) = l X(t), poi ( tl) X(t) º 0, stelle X(t) º 0. Quindi, l'operatore UN non ci sono valori chiari e l'intervallo di punti è vuoto. Yakscho lÏ , quindi la funzione 1/ ( lt) è senza interruzioni su i per qualsiasi funzione y Î C funzione X(t) = y(t) / (lt) senza interruzione e є decisioni uguali ( l ioUN) X = y. Quindi, macchie di baffi l, che si trovano nella posizione posteriore di |0, 1], є punti regolari dell'operatore UN. Andiamo ora l- Punto vіdrіzka. Yakscho y(t) = (lt) X(t), de X Î C, poi y(l) = 0. Per la funzione y 0 (t) º 1 r (y, y 0) ³ 1. Tse significa che l'immagine dell'operatore l ioUN, cosa si compone di tali funzioni y, maє sovnіshnі punti io, quindi, no C. Inoltre, tutti i punti nella vіdrіzka sono macchie dello spettro in eccesso.

Esempio 7.3. X = lp, £ 1 R < + ¥, и UN X(t) = t X(t). Come nell'applicazione 7.2, si presume che l'operatore UN non ci sono significati chiari e come lП, allora lє valori regolari. Si mostra che tutti i granelli sono coperti da punti di uno spettro continuo. Yakshko per deaky y pari
(l ioUN) X = y maє decisione, allora X(t) = y(t) / (lt). In y 0 (t) º 1 X(t) = 1/ (lt) non mi inserisco nello spazio lp a 0 £ l£ 1. Ancora una volta, funzione y 0 non mentire io ( l ioUN) a 0 £ l£ 1 e l'intera controversia viene sommata dai valori spettrali. Mostriamo che l'immagine di Im ( l ioUN) ovunque nello spazio lp. Qual è la funzione y(t) = 0 in prossimità del punto lн, quindi ha vinto є nel modo della funzione X(t) = y(t) / (lt), cosa sdraiarsi lp. Per qualsiasi funzione y Î lp chiamiamo la funzione

Todi | ysi n|| ® 0 per n® ¥ dalla continuità assoluta dell'integrale di Lebesgue. Funzioni si n mentire a immagine di Im ( l ioUN), io, otzhe, . In questo ordine, i punti dei baffi sono collegati ai punti dello spettro non interrotto.

Esempio 7.4. Avanti X = lp, £ 1 R£ + ¥ e l'operatore UN compiti con la formula UN X = (X 2 , X 3, ¼) (operatore zsuvu). Oskilki || UN|| = 1, spettro dell'operatore UN giacciono nel punto di raggio 1. Yakshcho UN X = l X, poi X = (X 1 , l X 1 , l 2 X 1, ¼). In R < + ¥ построенная последовательность принадлежит lp e poi se | l | < 1. Если R= + ¥, allora la sequenza viene indotta a mentire l¥ , io todi, se | l| £ 1. In questo ordine, con R= + ¥ spettro dell'operatore UNє singolo D = {l : | l| £ 1), inoltre, tutti i punti dello spettro sono valori validi. In R < + ¥ все внутренние точки круга D- Valori propri dell'operatore UN i attraverso la chiusura dello spettro S (UN) = D(Lo spettro dell'operatore є è lo stesso numero). Mostriamo cosa R < + ¥ точки l, sho giacciono in gioco | l| = 1 sono tutti i punti dello spettro senza interruzioni, cioè si può mostrare che l'immagine di Im ( l ioUN) ovunque lp. Simile al Corollario 6.3 del Teorema 6.2, per il quale è sufficiente dimostrare che Ker ( l ioUN") = (0). Per operatore UN bende UN" nello spazio lq, de 1 / p + 1 / q = 1 a 1< R < + ¥ и q= + ¥ a R= 1, posso guardare UN" tu = (0, tu 1 , tu 2, ¼). Yakscho UN" tu = l tu per la sequenza deyakoї tu = (tu 1 , tu 2 , ¼), quindi 0 = l tu 1 , tu 1 = l tu 2 , ¼ io, dopo, tu= 0. Successivamente, Ker ( l ioUN") = (0), io per 1 £ R < + ¥ окружность | l| = 1 si somma a un punto di uno spettro non interrotto.

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